采购决策时间从3天缩短至0.9天，紧急补货响应提速70%，更惊人的是，滞销商品库存占比从15%降到了8%，过期损耗减少40%，畅销品占比则提升了70%。

这是位于东西湖区的良品铺子股份有限公司应用的“门店动态补货决策数据集”半年交出的亮眼“成绩单”，节约仓储物流成本超千万元。

近日，武汉市数据局发布全市第二批10个高质量数据集应用典型案例，“门店动态补货决策数据集”位列其中，揭示了数据要素赋能实体经济的巨大潜力。

智能数据系统助力良品铺子优化库存策略。

“过去，传统统计方式往往依赖人工测算和判断，存在滞后性和主观性偏差。”良品铺子信息中心负责人罗轶群坦言，这导致企业很难精准把握瞬息万变的市场需求。

改变的契机始于今年2月，在东西湖区经济信息化和科技创新局牵线下，中金云链（武汉）数字科技有限公司化身“数据军师”，对良品铺子进行深度数据辅导，从财务、销售、供应链等几十个信息系统中，整合出对门店补货决策具有重大影响的数据，形成“门店动态补货决策数据集”，并录入私域AI系统，形成覆盖补货全流程的智能化决策体系。

“数据集结合销售数据、季节趋势、促销活动、天气变化及门店特性等，可预测未来7-30天各SKU（最小存货单位）的需求量，误差率控制在5%以内。”罗轶群介绍，结合数据集预测结果与实时库存，系统自动计算最优补货量（含安全库存、经济订货量），并匹配供应商交货周期与物流时效，一键生成补货计划。

良品铺子门店动态补货系统。

如果把私域AI系统称为“超级大脑”，“门店动态补货决策数据集”则是“超级信息枢纽”，集成供应商产能、库存、物流数据，可实现补货计划与供应商排期的实时同步。

针对跨区域、跨仓库的库存分布情况，它能动态优化调拨路径，比如中心仓直发或区域仓调拨，通过合理规划，帮良品铺子降低物流成本，缩短交付时间，让货物能更快更省钱地到达门店。

“就像给库存管理装了个‘智能雷达’，24小时紧盯库存周转率，一发现销售量有大额变幅或者促销活动要来了，立马就能自动调整库存策略，就像一个精明的管家。”罗轶群介绍道，系统还会把供应商履约情况、物流快慢这些数据都汇总起来，提前7—14天预判出供应商会不会断货、运输会不会延误。

此外，针对不同的风险，如缺货风险、成本波动风险，系统还能自动生成应对办法，比如，监测到有库存积压太久、成本太高的商品，就会立刻拉响警报，触发促销清仓等库存调整策略，给仓库来一场“大扫除”，把滞销品清理掉，减少损耗，让库存结构更合理。

智能数据系统为良品铺子节约成本已超千万元。

这套“智能预测-精准执行-动态监控-风险预警”的全链路闭环体系帮助良品铺子实现了供应链的精准化与敏捷化，在优化库存成本、提升运营效率的同时，上半年已为其节约仓储物流等成本超千万元。

区经科局相关工作负责人介绍，数据作为新型生产要素，正从辅助工具升级为企业的‌核心战略资产‌，逐渐成为企业提升运营效率、优化产品服务、洞察市场趋势的关键资源，其价值已超越单纯的技术层面，可深度重构企业发展模式、强化竞争壁垒。

此次良品铺子与中金云链的深度合作，正是东西湖区将数据要素价值落地、精准牵线匹配资源的典型成果。未来，东西湖区将持续深耕数据要素市场，深挖企业数据需求、引入优质服务商，通过搭建平台、畅通渠道破解企业信息不对称问题，推动“产业链、供应链、数据链”三链协同，为产业数字化转型和数字经济发展注入强劲动能。

报道支持 - 区经济信息化和科技创新局

文 - 王露

图 -  企业供图 东西湖融媒图片资料库

通讯员 - 黄保贵 彭王奇